检索与 AI / 使用手册
关键词、语义与混合搜索
选搜索方式、读结果、理解索引和模型缺失状态。
全局搜索面向当前本地资料库。先选择合适的搜索模式,再结合结果对象与证据范围判断相关性。
按步骤看实际界面
按下面的步骤找到入口,并检查操作结果;点击图片可放大查看。
1. 输入术语并检查结果类型
打开左侧搜索并输入 attention,选择 Hybrid 或 Keyword。结果同时标明字段、条目、PDF 片段与页面,点击前先看出处;上方可检查模型和索引状态。
三种搜索模式
| 模式 | 适合的问题 | 依赖 |
|---|---|---|
| Keyword 关键词 | 找题名、术语、字段或记得的原句 | 本地关键词索引。 |
| Semantic 语义 | 用自己的描述找概念相近的内容 | 可用的本地 embedding 模型与索引。 |
| Hybrid 混合 | 同时考虑词面和语义相关性 | 关键词与语义两路结果;不可用时说明降级。 |
语义结果表示相近程度,不代表事实正确或证据强度。知道专有名词、DOI 或原句时,先尝试关键词往往更容易核对。
搜索覆盖哪些对象
支持条目、标签、字段、文档笔记、片段笔记、PDF 页面及解析片段等对象。条目元数据和文档笔记不依赖 PDF 解析;结构化片段需要有可用解析结果。
标签综合笔记尚未纳入全局搜索,请从标签笔记列表按标题筛选。未解析 PDF 的助手基础文字搜索是另一项工具,不能将它当作完整的全局全文索引。
看懂结果并回到上下文
输入搜索词后先看结果类型与摘要,打开对应条目、笔记或原文位置。匹配片段只是一部分证据;跨页表格或被截断段落,应打开完整阅读视图核对。
没有结果时先检查当前资料库和查询范围,再缩短术语或切换模式。不要用“没有搜到”证明论文从未提到某个问题。
本地语义模型
语义搜索使用 intfloat/multilingual-e5-small 兼容资源。0.1.3 官方便携包已随包提供;自行从源码构建时需按构建说明准备。应用不会在运行时静默下载。
模型缺失时基础阅读、笔记和关键词搜索仍可用。界面会说明语义不可用或降级,不能把降级后的结果称为真正语义结果。
索引与缓存
搜索索引是从用户文件派生的缓存,可以重建。解析、笔记和条目变化会影响索引状态,任务面板可以显示相关进度。重建索引不应被理解为恢复已永久删除的用户文件。
结果过旧或缺项时,先核对原内容是否已经保存、解析是否完成、索引是否仍在处理。先恢复业务数据,再处理缓存问题。
与在线检索的区别
本地搜索查自己的资料库;助手的论文与网页检索向外部服务请求公开候选。在线候选不会因为出现一次就自动成为本地条目,需要确认添加,详见在线研究。
